TLDR;

O investimento global em IA não está gerando retornos mensuráveis porque 56% dos CEOs ainda não veem ROI devido a problemas de confiança, complexidade e velocidade na implementação.. As empresas enfrentam obstáculos como a proteção de dados proprietários, alucinações dos modelos e a necessidade de treinar funcionários para usar as ferramentas de forma eficaz.. Para medir o sucesso é preciso adotar frameworks que avaliem desde a experimentação até a integração de agentes com humanos, analisando o retorno em inteligência e os gargalos nos processos.

Resumo

No episódio do AI Decoded, discute-se o investimento global de US$ 2,5 trilhões em inteligência artificial este ano, um aumento de quase 50% em relação ao anterior. Apesar das promessas de transformação da produtividade e redução de custos, estudos recentes mostram que o retorno sobre o investimento ainda é limitado: 56% dos CEOs em 95 países não veem resultados mensuráveis com IA generativa, segundo a PwC. Especialistas como Peter Grant, James Cud e Stephanie Hair destacam desafios como falta de confiança em modelos fechados, alucinações, proteção de dados corporativos e a lacuna de adoção. Muitas empresas aceleram tarefas isoladas, mas criam gargalos em outras etapas da cadeia produtiva, como na saúde. A solução envolve repensar fluxos de trabalho do zero, oferecer treinamento adequado e medir o “retorno sobre a inteligência” por meio de frameworks que avaliem estratégia, orçamento e impacto real nos processos.