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DeepSeek vs Qwen vs GLM: The Ultimate AI Coding Test

DeepSeek, Qwen e GLM enfrentam o teste definitivo de programação em IA, revelando qual modelo domina o futuro do código.

Tecnologia Coding AI DeepSeek

Conteudo

TLDR;

DeepSeek version 4.1 se destacou como o modelo mais preciso e com maior controle nas simulações. Os desafios envolveram a criação de um mini planeta procedural, a animação de uma bola dentro de um hexágono giratório e a simulação de um pêndulo triplo giratório. A avaliação considerou se o código rodava, se a física era correta e se a visualização era agradável.

Resumo

Neste vídeo o autor testa o modelo DeepSeek 4.1 Flash ao lado de outros três modelos – Queen 3.8 Flash, GLM 5.3 Flash e novamente Queen 3.8 Flash – usando três desafios de simulação física que exigem código completo em um único prompt HTML: a criação de um mini‑planeta procedural, a animação de uma bola quicando dentro de um hexágono giratório e a visualização de um pêndulo triplo em rotação. Cada modelo recebe o mesmo pedido e o resultado é analisado sob três aspectos: se o código roda, se as leis da física são respeitadas e se a renderização é visualmente agradável. O mini‑planeta gerado pelo Queen 3.8 apresenta variações, enquanto o DeepSeek produz uma versão mais estável; o cenário da bola no hexágono mostra diferenças de controle de velocidade e linhas duplas entre DeepSeek, GLM 5.3 e Queen 3.8; por fim, o pêndulo triplo do DeepSeek demonstra maior precisão e permite ajustar velocidade, linha dupla e reinicialização, algo menos flexível nos demais modelos. Ao final, o criador convida os espectadores a comentar qual implementação consideraram a melhor, encerrando o teste e agradecendo a audiência. Os gráficos gerados mostram nos detalhes e a interação tempo real facilita a experimentação, provando que DeepSeek 4.1 está à frente em precisão nas simulações físicas.