TLDR;

Uso a extensão Create Skills para salvar conteúdo em Markdown, um servidor MCP customizado que conecta agentes como Claude Code e Codeex às minhas fontes e a ferramenta Ghost para testes seguros de banco de dados. Os agentes organizam automaticamente as fontes criando pastas e agrupando conteúdos similares e também recuperam os melhores materiais ranqueando-os por relevância e utilidade. Para evitar mexer em produção eu uso Ghost, que deixa os agentes criar, clonar e descartar bancos Postgres temporários para testar features com dados reais e limpeza automática.

Resumo

Estou desenvolvendo o Create Skills, uma extensão de navegador que converte qualquer conteúdo online em markdown limpo para servir como contexto aos meus agentes de IA; para evitar o acúmulo de fontes em uma lista desorganizada, criei um servidor MCP personalizado que dá acesso direto às fontes salvas para agentes como Claude Code e Codeex, eliminando a necessidade de copiar e colar. Para resolver a bagunça implementei duas funcionalidades principais: organização automática de fontes (agrupar em pastas por similaridade) e recuperação de fontes (buscar e ranquear as mais úteis para uma tarefa, atribuindo score de relevância). Para testar sem arriscar o banco de produção, adotei o Ghost, ferramenta gratuita que permite aos agentes criar, clonar e descartar bancos Postgres temporários — gerindo todo o ciclo de vida, limpando depois e permitindo múltiplos testes paralelos; a instalação é simples via CLI (ghost login; ghost mcp install). Recomendo o Ghost para quem desenvolve aplicações centradas em agentes, pois oferece camada segura de testes, generosa camada gratuita (100 horas e 1 TB) e limites de gasto. Também atualizei minha stack: migrei do Claude Code no terminal para o app desktop do Codeex por problemas do modelo Opus 4.7; no geral, agentes de codificação estão ficando capazes de construir e testar produtos com menos supervisão.