TLDR;

O modelo GLM 5.2 é oferecido gratuitamente pela API da NVIDIA conforme mostrado, mas o vídeo evidencia chaves temporárias e alta demanda que podem impor limites ao uso. Para conectar, o vídeo mostra que você instala o Cloud Code, usa o app Jan.ai como proxy configurando a base URL (integrate.api.nvidia.com/version1) e a API key gerada em build.nvidia.com, atualiza os providers para NVIDIA NIM e seleciona o GLM 5.2 no Cloud Code. No teste apresentado o GLM 5.2 respondeu rápido (cerca de 9 segundos) e conseguiu explorar um projeto TypeScript+Tailwind, indicando desempenho competitivo com opções pagas em tarefas de desenvolvimento.

Resumo

Neste vídeo o autor apresenta GLM 5.2, um modelo de codificação de IA gratuito acessível pela NVIDIA e comparado a opções pagas como Claude 4.8. Ele demonstra passo a passo como configurar e usar GLM 5.2 com o Cloud Code: acessar build.nvidia.com, localizar o modelo, instalar o Cloud Code, criar conta NVIDIA e gerar uma chave de API temporária. Como o Cloud Code exige compatibilidade Anthropic, ele usa o proxy Jan.ai (aplicativo GUI) para converter a API OpenAI‑style da NVIDIA em um endpoint compatível; basta inserir a base URL integrate.api.nvidia.com/version1 e colar a chave na Jan.app, ativar o provedor NVIDIA, atualizar modelos e selecionar GLM 5.2 (e ajustar modelo de execução como KMA2.5/KMK2.6). Após salvar e relançar o Cloud Code, o autor abre um projeto local, executa o comando cloud para iniciar a interface CLI, confirma que GLM 5.2 está ativo e testa o assistente explorando arquivos do projeto. O modelo respondeu em cerca de 9 segundos, mostrando desempenho rápido e funcional para tarefas de desenvolvimento sem custos de assinatura. Ele também mostra que a Jan.app listou seis novos modelos após a atualização, que a chave gerada expirou em uma hora e que o projeto era TypeScript com Tailwind.