10:52
youtube.com ontem SRT AI Coder TODAY

UE 5.8 transforma qualquer mesh em MetaHuman, 3DGS vira tendência & novo 3D de código aberto – No...

Nova atualização da UE 5.8 revoluciona criação de personagens com MetaHuman a partir de qualquer mesh.

Tecnologia 3D MetaHuman

Conteudo

TLDR;

A Unreal Engine 5.8 traz o Mesh to MetaHuman, que transforma qualquer malha humana (cabeça e corpo) em um MetaHuman com topologia adequada num único fluxo de trabalho, economizando muito tempo. Os splats gaussianos 3D (Goose and Splats) estão se tornando tendência porque já receberam suporte de ferramentas grandes como Houdini e Autodesk/Arnold, permitindo renderização e reiluminação eficientes e até execução com pouca VRAM. Foi citado um novo modelo de imagem e 3D de código aberto que se destaca, embora o trecho não revele o nome, ele complementa a onda de ferramentas 3D open‑source mencionadas no vídeo.

Resumo

A Unreal Engine 5.8 foi lançada com várias novidades de IA que facilitam workflows e produções: Mesh to MetaHuman permite transformar qualquer malha humana, incluindo corpo e cabeça, em uma malha MetaHuman com topologia otimizada em um fluxo único; MCP (Multi-Create Platform) agora é nativo, integrando agentes com ferramentas como PCG, Niagara e Blueprints, conectável a serviços como Codex, Gemini, Mistral ou LLMs de código aberto, e possibilitando automações robustas quando combinado com plugins gratuitos como Vibe UE. A versão adiciona captura de movimento sem marcadores, que extrai esqueletos de gravações em vídeo para aplicar a personagens 3D, ideal para quem não tem trajes específicos, embora funcione melhor com câmera estática. Surgiu também um novo modelo imagem‑3D de código aberto de destaque. Além disso, 3D Gaussian splats (Goose and Splats) ganharam suporte de empresas como Houdini e Autodesk Arnold, permitindo renderização e reiluminação no motor, e ferramentas open source como Tripos Splat rodarem com pouca VRAM (≈8 GB), já pré‑instaladas em plataformas como Convoy. As atualizações prometem economizar tempo, ampliar possibilidades criativas e serão exploradas em vídeos futuros. O apresentador testou recursos, mostrou exemplos e convida a comunidade a sugerir testes com LLMs de código aberto e acompanhar tutoriais práticos.