TLDR;

Para instalar o Claude Code Agent Teams, atualize o Claude Code para a versão 2.1.34 e defina a variável de ambiente "claude-code.experimental-agent-teams" como "1" no arquivo settings.json global acessado via code ~/.claude/settings.json.. Para usar os Agent Teams, inicie uma nova sessão do Claude Code onde prompts sugerem a criação de equipes de agentes que geram listas de tarefas e sessões colaborativas independentes, visualizáveis em tempo real no T-Max ou Term 2 com Python API ativado rodando "claude-teammate --mode".. Os Agent Teams funcionam criando uma equipe via tool team-create, gerando tarefas em JSON no folder doc/.claude/tasks, spinando sessões independentes com task-tool aprimorado, permitindo comunicação via send-message (one-on-one ou broadcast) em inbox compartilhado, atualizações de status com task-update e finalização via shutdown-request e team-delete.

Resumo

O vídeo apresenta uma atualização massiva do recurso "Agent Teams" no Cloud Code (versão 2.1.34), que difere do antigo sistema de subtarefas e subagentes. Agora, o agente principal pode criar equipes de 3 a 5 instâncias colaborativas de Cloud Code para completar projetos complexos, com comunicação via protocolos avançados, como mensagens um-para-um, broadcast e injeções em histórico de conversas armazenadas em pastas como doc/teams/inbox. Para usar, atualize o Cloud Code, defina a variável de ambiente "cloud code experimental agent teams" como 1 no settings.json e inicie uma nova sessão; o sistema detecta tarefas adequadas, gera listas em doc/clause/task (com status, dependências e bloqueios) e ativa sessões paralelas. Ferramentas chave incluem team_create (configura equipe), task_create (lista tarefas), task (atualizado com team_name e member_name para herdar contexto), task_update (atualiza status: pending, in_progress, complete, deleted), send_message (comunicação entre agentes) e shutdown_request/team_delete (encerra sessões). Recomenda-se o terminal T-Max (ou Term 2 no Mac, com Python API ativado) via "cloud-teammate --mode" para visualização em split view, permitindo interação ao vivo. A análise de logs via Landfuse (substituindo Cloud Trace) revela o fluxo: criação de configs JSON, herança de task lists e coordenação autônoma. Ideal para tarefas multifacetadas, superando subagentes isolados que só retornam resumos. (198 palavras)