TLDR;

O Mistral Large 4 (apelidado LeChunk) é um modelo de código aberto da Mistral com cerca de 1 trilhão de parâmetros que liderou vários testes de programação para modelos abertos e teve seus pesos liberados para download. Ele usa uma arquitetura mistura-de-especialistas com 128 especialistas (4 ativados por token, ≈49 bilhões de parâmetros ativos), janela de contexto de 1 milhão de tokens, treinamento por reforço e otimizações como o DS Park para respostas mais rápidas e econômicas. Você pode testá‑lo pela Mistral Studio ou via API e também baixar os pesos para executar o modelo por conta própria, já que a Mistral publicou os arquivos do modelo.

Resumo

O Mistral Large 4 (apelidado LeChunk) é o novo modelo aberto da Mistral, com cerca de 1 trilhão de parâmetros e pesos agora disponibilizados publicamente para download; treinado do zero na Europa usando 3.800 chips NVIDIA e refinado com aprendizado por reforço, ele se destaca especialmente em programação e cibersegurança. Arquitetado como uma mistura de especialistas (128 experts, quatro ativos por token mais um compartilhado), ativa cerca de 49 bilhões de parâmetros por vez, lê texto e imagens, tem janela de contexto de 1 milhão de tokens, suporta mais de 160 idiomas e oferece chamadas de função e saída JSON estrita. Em benchmarks, liderou entre modelos abertos no Frontier Code 2.0 (19,7%), alcançou 41% no Terminal Bench 4.0 — com 30% menos tokens gerados — e marcou 48% no índice de agentes de codificação; testes humanos preferiram suas respostas frente a vários concorrentes, com apenas Claude Opus 5.5 à frente. A Mistral também priorizou segurança: 51% no índice cibernético, 96,6% de recusa a solicitações maliciosas e 97,1% de resistência a ataques em benchmark de agentes. Inclui modos de raciocínio ajustáveis, um acelerador DS Park para respostas até 1,9× mais rápidas e já pode ser usado imediatamente via Mistral Studio e API.