TLDR;

Usando APIs gratuitas (principalmente NVIDIA NIM) você pode usar Claude Code sem custo direto, mas não é verdadeiramente ilimitado — há limites de taxa (≈40 requisições/min) e chaves com expiração. Você não precisa de GPU ou PC potente porque o tutorial usa uma proxy que conecta Claude Code a modelos na nuvem (NVIDIA NIM, OpenRouter, DeepSeek) em vez de rodar modelos localmente. O processo envolve instalar o Claude Code e uv, clonar o repositório, gerar e colar as chaves da NVIDIA/OpenRouter/DeepSeek no arquivo .env, mapear os modelos para os slots (Opus/Sonnet/Haiku) e executar o servidor proxy para apontar o Claude Code para ele.

Resumo

Neste vídeo o autor ensina a usar o Claude Code gratuitamente sem depender de modelos locais pesados, mostrando um método que usa uma API gratuita da NVIDIA NIM e um proxy que emula a API da Anthropic para conectar Claude Code a modelos como GLM 4.7, OpenRouter e DeepSeek. Ele explica que modelos locais são lentos mesmo em máquinas potentes, que o plano pago do Claude tem limites e que a solução é clonar um repositório GitHub (links na descrição), instalar o Claude Code e as dependências (uv e Python), criar o arquivo .env, e preencher as chaves de API obtidas ao verificar conta na NVIDIA NIM por telefone e gerar a chave; opcionalmente também configurar chaves do OpenRouter e DeepSeek. Depois de mapear os modelos para os slots Opus, Sonnet e Haiku (por exemplo GLM 4.7 em Opus, Gemma 2 em Sonnet e deepseek-reasoner em Haiku), o passo final é executar o servidor proxy local pelo terminal, que roteia requisições para os endpoints gratuitos da NVIDIA e permite usar o Claude Code como se estivesse acessando a API oficial. Ele pede que curtam e se inscrevam para mais tutoriais. Inclui comandos para Windows, Mac e Linux e demonstra tudo.