TLDR;

A IA tem reduzido o prazer de programar ao deslocar o tempo dos desenvolvedores das atividades criativas de planejar e escrever código para revisões repetitivas e massivas, que muitos consideram menos gratificantes. O problema não é tanto a IA escrever código, mas que ela gera muito mais código muito mais rápido, multiplicando a carga de code review e levando as pessoas a empurrar a revisão para outros. Para mitigar isso é necessário repensar processos e responsabilidades — por exemplo limitar a geração automática, exigir revisão do próprio código gerado e investir em melhores ferramentas de verificação — para evitar sobrecarga e burnout.

Resumo

O avanço das ferramentas de IA não causa burnout porque escrevem o código por você, mas porque alteram radicalmente como os desenvolvedores gastam o tempo: em vez de passar a maior parte do trabalho planejando, arquitetando e escrevendo código — atividades que muitos apreciam — passam a dedicar muito mais tempo a revisar grandes volumes de código gerado automaticamente. Como a IA produz código dezenas ou centenas de vezes mais rápido, o esforço de implementação se reduz drasticamente e a quantidade de código a ser revisada multiplica, transformando a atividade em uma tarefa massiva, repetitiva e menos satisfatória. Isso gera exaustão e um efeito de empurra‑empurra, onde cada um delega revisões a outros, aumentando bugs, retrabalho e retrabalhos em cadeia; muitos acabam nem revisando adequadamente o próprio código gerado. O fenômeno é análogo ao envio de e‑mails que deslocam responsabilidades para terceiros: é mais fácil repassar do que resolver. Se não houver mudança nos processos — por exemplo, melhores práticas de revisão, limites ao volume gerado pela IA ou responsabilidades claras — o setor pode enfrentar queda de qualidade, maior burnout e impactos negativos de longo prazo no desenvolvimento de software e exigir novos modelos de trabalho e formação continuada.