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Enter capta R$ 500 milhões em nova rodada e é avaliada em R$ 6,4 bilhões, se tornando primeiro unicórnio brasileiro desde 2024.

Imagine se a gente investisse um pouco mais.

Índia registra aumento de 60% em vagas de emprego em Inteligência Artificial, com Bengaluru, Hyderabad e Vijayawada na liderança.

Morte do Vibe Coding: o que aconteceu com a moda que revolucionou a programação?

Ex-engenheiro de software revela por que abandonou o GitHub devido à ameaça da inteligência artificial.

Programação em 2026: será que está valendo a pena?

LinkedIn says hiring is down 20% since 2022, but blames higher interest rates — not AI — for the slowdown.

Reid Hoffman says tracking AI token use can gauge adoption, but cautions it should be paired with context and not treated as a direct productivity metric.

💡 Only 0.3% of humans actually work with AI. 🚨 The other 99.7% are watching. 83% of humanity has never used AI Read that again. Out of 8.3 billion people on this planet, 𝐨𝐧𝐥𝐲 ~1.4 𝐛𝐢𝐥𝐥𝐢𝐨𝐧 𝐡𝐚𝐯𝐞 𝐞𝐯𝐞𝐫 𝐭𝐫𝐢𝐞𝐝 𝐚 𝐠𝐞𝐧𝐞𝐫𝐚𝐭𝐢𝐯𝐞 𝐀𝐈 𝐭𝐨𝐨𝐥. And of those 1.4 billion? The vast majority use a free chatbot. No strategy. No depth. No real integration into their work. 𝐇𝐞𝐫𝐞'𝐬 𝐭𝐡𝐞 𝐚𝐜𝐭𝐮𝐚𝐥 𝐀𝐈 𝐚𝐝𝐨𝐩𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐩𝐲𝐫𝐚𝐦𝐢𝐝 𝐢𝐧 2026: → ~6.9B have never used AI (83%) → ~1.3B use a free chatbot (16%) → ~45M pay for a subscription (0.5%) → ~28M use AI in their actual workflow (0.3%) → ~25M use AI dev tools (0.3%) → ~18M are vibe coding (0.2%) → ~2M are AI academics (0.0%) Less than 1% of humanity is 𝐚𝐜𝐭𝐮𝐚𝐥𝐥𝐲 𝐛𝐮𝐢𝐥𝐝𝐢𝐧𝐠 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐀𝐈. This reminds me of the early internet in the '90s. Everyone talked about it — very few could build a webpage. The difference? AI's adoption curve is significantly faster. And the window of competitive advantage is significantly shorter. I work on AI infrastructure business and build AI agent systems every week as my side gig. What I see on the ground confirms this chart: most companies still treat AI as a toy, not as infrastructure. Another striking data point: 90% of notable AI models in 2024 came from industry — not academia. Innovation isn't waiting for peer review anymore. It's being shipped by people who execute. If you're reading this post, you're already in the minority. But the question that matters is: 𝐀𝐫𝐞 𝐲𝐨𝐮 𝐢𝐧 𝐭𝐡𝐞 𝐠𝐫𝐨𝐮𝐩 𝐭𝐡𝐚𝐭 𝐮𝐬𝐞𝐬 𝐀𝐈... 𝐨𝐫 𝐭𝐡𝐞 𝐠𝐫𝐨𝐮𝐩 𝐭𝐡𝐚𝐭 𝐛𝐮𝐢𝐥𝐝𝐬 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐢𝐭? The gap between those two groups will define entire careers over the next 3 years. ♻️ Repost if you believe AI isn't about hype — it's about execution. ↘️ You can play with the data here: https://lnkd.in/gwbVBp57

EVERYTHING PLATFORMS 350pp. This book presents a comprehensive theoretical and practical examination of platform ecosystems in the emerging phygital age – where physical, digital, and social dimensions converge into unified experiences. It introduces the AEIOU framework (Ambient Intelligence, stratEgy in Ecosystems, Interactions, Operations, and Unification) as a holistic, fractal approach for analyzing, designing, and managing platform ecosystems across multiple scales. Moving beyond traditional business models based on linear value chains, the work conceptualizes platforms as dynamic, flow-oriented systems rather than static transaction enablers. The book traces the historical evolution from physical platforms (automobile industry, retail environments, financial systems) to digital infrastructures and ultimately to integrated phygital environments where value flows continuously across interconnected touchpoints. This three-dimensional convergence was enabled by technological waves including cloud computing, smartphones, and social networking, which collectively transformed platforms from transaction-focused intermediaries into immersive, socially integrated systems. A significant contribution is the clear conceptual distinction between platform ecosystems and ecosystems of platforms. Platform ecosystems represent self-contained systems with their own governance rules, incentive structures, and technological infrastructure (like Amazon Marketplace, Apple App Store, or Uber). In contrast, ecosystems of platforms constitute higher-order constructs where multiple interconnected platforms form larger, more complex networks (such as Amazon

O império chinês está chegando. E o iFood (e você) precisam acordar. Já está rolando o burburinho: a Meituan está preparando sua entrada no Brasil. E se você acha que é só “mais um app de delivery”, tá muito enganado. Eu posso afirmar com todas as letras: eles jogam outro jogo. (Muito mais pesado) Eles já estão beeeem a frente do Ifood em vários aspectos. Posso citar que, em uma grande cidade chinesa , eles chegaram com o nome Keeta. Eles costumam dominar o mercado muito rápido, e eles prometeram fazer isso no Brasil. Como? Simples: queimaram dinheiro com marketing e aquisição de clientes. Alguns números que foram ventilados: • R$ 1 BILHÃO em subsídios para o mercado local; • 6 meses sem cobrar taxa dos restaurantes; • Preços 30% mais baratos pro consumidor final; • Pagando bônus diários pros entregadores (R$ 50 por 15 entregas) Não é sobre lucro no primeiro ano. É sobre matar a concorrência e dominar o mercado. Você acha que o iFood tá preparado pra esse tsunami? Eu não posso afirmar, mas vale a reflexão. Sabe por que? Eles não querem só o delivery. Eles querem o ecossistema completo! seu restaurante é só o primeiro passo, depois eles querem ser seu banco, seu site de compras de insumos e tudo o que importa para o seu restaurante. Prepare-se pro seguinte cenário no Brasil: • Guerra de preço pesada; • Migração em massa de entregadores; • Restaurantes recebendo por fidelidade; • Consumidores comprando de quem vende mais barato. Se você é dono de restaurante, executivo, investidor ou está nesse jogo: Vai competir ou vai cooperar? Porque uma coisa é certa: Ignorar a China hoje é o mesmo que pedir pra ser engolido amanhã. | 35 comments on LinkedIn